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Aktuelles aus DRG & ÖRG
DRG Mitteilungen
MTRA-Neujahrssymposium – die digitale Spezialausgabe
Am 23. Januar 2021 erwartet Sie das MTRA-Neujahrssymposium als digitale Spezialausgabe mit einem praxisorientierten Fortbildungsprogramm.
Programmschwerpunkte
COVID-19, Schnittbild, Thorax, Hygiene
Zertifizierung
Akademie für Fort- und Weiterbildung in der Radiologie
Wissenschaftliche Leitung
Birgit Lenz (Universitätsklinikum Leipzig)
Claudia Mundry (Klinikum Freising)
Aktuelle Ausgabe – 03/2021
Die Computertomografie (CT) ist eine zentrale Modalität der modernen Radiologie, die in nahezu allenmedizinischen Fachdisziplinen, insbesondere aber in der Notfallmedizin, einen wichtigen Bestandteil zur Gesundheitsversorgung liefert. Die Berechnung bzw. Rekonstruktion von Schnittbildern aus den rohen Messwerten der CT-Untersuchungen stellt mathematisch ein inverses Problem dar. Bisher waren die gefilterte Rückprojektion und die iterative Rekonstruktion (IR) die Goldstandards, um schnell und zuverlässig Bilder zu berechnen. Aktuell gibt es im Rahmen neuerer Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz mit dem Deep Learning (DL) einen weiteren Ansatzweg in der klinischen Routine.
Chondrogene Knochentumoren: Bildgebung als Wegweiser?
Hannes Engel et al.Chondrogene Tumoren sind die häufigsten primären Knochentumoren. Maligne chondrogene Tumoren repräsentieren etwa ein Viertel der malignen Knochentumoren. Benigne chondrogene Knochentumoren sind häufige radiologische Zufallsbefunde. Radiologische Parameter können hilfreich sein zur Identifikation, Charakterisierung und Differenzialdiagnostik.
Die DRG-ÖRG-IRP (Deutsche Röntgengesellschaft-Österreichische Röntgengesellschaft Internationale Radiomics-Plattform) stellt eine web-/cloudbasierte Radiomics-Plattform auf Grundlage einer öffentlich-privaten Partnerschaft dar. Sie bietet die Möglichkeit der gemeinsamen Nutzung von Daten, Annotation, Validierung und Zertifizierung auf dem Gebietder künstlichen Intelligenz, Radiomics-Analyse und integrierten Diagnostik. In einer ersten Proof-of-Concept-Studie soll die automatisierte Myokardsegmentation sowie die automatisierte myokardiale Late-Gadolinum-Enhancement (LGE)-Detektion mittels radiomischer Bildmerkmale für Myokarditis-Datensätze evaluiert werden.
